生態(tài)環(huán)境部辦公廳近期印發(fā)《關(guān)于嚴(yán)格規(guī)范生態(tài)環(huán)境行政檢查 大力提升執(zhí)法質(zhì)效的通知》，明確要求充分運(yùn)用用電用能監(jiān)控、視頻溯源等工況監(jiān)控手段強(qiáng)化實(shí)時(shí)監(jiān)管，在環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)異常時(shí)，依托無人機(jī)、走航車、水質(zhì)指紋儀等智能裝備實(shí)施精準(zhǔn)溯源。這一系列重要部署，標(biāo)志著生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管正在全面邁向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，對執(zhí)法隊(duì)伍能力建設(shè)提出了更高要求。

當(dāng)前，環(huán)境治理面臨的問題日趨復(fù)雜多元，環(huán)境違法行為信息化隱蔽化特征越來越明顯，傳統(tǒng)的執(zhí)法方式已難以滿足形勢變化需要。數(shù)智化技術(shù)的深度應(yīng)用，能夠?yàn)槠平膺@一困境提供有效路徑。通過大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)感知等，可以精準(zhǔn)捕捉常規(guī)執(zhí)法手段難以發(fā)現(xiàn)的違法線索，大幅提升監(jiān)管效能。

但目前，基層執(zhí)法隊(duì)伍中既精通環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、污染治理等生態(tài)環(huán)境專業(yè)知識，又掌握數(shù)據(jù)分析研判技能、能熟練操作智能設(shè)備的復(fù)合型人才較為短缺，成為影響數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主要因素之一。為此，亟待構(gòu)建系統(tǒng)化培養(yǎng)體系，從分層培訓(xùn)、實(shí)戰(zhàn)錘煉、跨界協(xié)作、機(jī)制激勵(lì)四個(gè)維度協(xié)同發(fā)力，全面提升執(zhí)法隊(duì)伍數(shù)智化應(yīng)用能力。

構(gòu)建階梯式培訓(xùn)體系，夯實(shí)提能基礎(chǔ)。要針對執(zhí)法人員的能力水平，實(shí)施差異化強(qiáng)基提能。對普通執(zhí)法人員，聚焦數(shù)智化裝備實(shí)操能力建設(shè)，開展無人機(jī)巡航操控、便攜式檢測儀數(shù)據(jù)分析、在線監(jiān)控系統(tǒng)異常識別等實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)?？删幹啤稊?shù)智化執(zhí)法裝備操作指南》，配套開發(fā)VR模擬訓(xùn)練系統(tǒng)，通過“理論筑基+模擬演練+實(shí)踐運(yùn)用”的閉環(huán)模式，確保短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)裝備操作全員達(dá)標(biāo)。對中層執(zhí)法骨干，重點(diǎn)強(qiáng)化數(shù)據(jù)穿透能力培養(yǎng)。建議各地組建“環(huán)境大數(shù)據(jù)研判研修專班”，邀請生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)建模專家傳道授業(yè)，系統(tǒng)講授異常排污數(shù)據(jù)特征提取、偷排行為算法識別等進(jìn)階課程。同步健全案例復(fù)盤機(jī)制，選取非現(xiàn)場執(zhí)法典型案例，開展“數(shù)據(jù)鏈條拆解+研判過程還原”深度研討，培養(yǎng)“違法問題初篩—大數(shù)據(jù)融合研判—違法證據(jù)遠(yuǎn)程初步鎖定”的信息化監(jiān)管思維。

搭建沉浸式練兵平臺，鍛造實(shí)戰(zhàn)硬功。構(gòu)建“虛擬仿真+實(shí)景實(shí)訓(xùn)”的實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)體系。線上開發(fā)數(shù)智化執(zhí)法模擬系統(tǒng)，植入企業(yè)排污數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工況參數(shù)，設(shè)置隱蔽偷排、數(shù)據(jù)造假等典型違法場景，通過動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)比對、異常因子篩查等模塊化訓(xùn)練，提升執(zhí)法人員的數(shù)字敏感度。線下開展“靶向執(zhí)法”實(shí)戰(zhàn)演練，選取化工、印染等重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)作為實(shí)訓(xùn)靶場，組織執(zhí)法人員運(yùn)用道路走航、無人機(jī)搭載靈嗅或紅外成像設(shè)備開展低空巡航等方式進(jìn)行全域掃描，通過“立體監(jiān)測數(shù)據(jù)采集—多維度交叉驗(yàn)證—違法線索精準(zhǔn)定位”全流程實(shí)操，形成執(zhí)法預(yù)案與實(shí)際核查結(jié)果對照復(fù)盤，進(jìn)而總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，揚(yáng)長補(bǔ)短。在此基礎(chǔ)上，深化“師徒結(jié)對”機(jī)制，選拔數(shù)智化執(zhí)法能手擔(dān)任導(dǎo)師，在處理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)超標(biāo)等實(shí)際案件中，指導(dǎo)學(xué)員從數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線切入，綜合分析人為干擾、設(shè)備故障、工藝缺陷等可能性，通過調(diào)取用電數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控等佐證信息鎖定違法事實(shí)，實(shí)現(xiàn)“傳幫帶”與實(shí)戰(zhàn)能力提升的有機(jī)統(tǒng)一。

深化跨界協(xié)作機(jī)制，拓寬能力邊界。建立與網(wǎng)信、信息科技等部門的常態(tài)化交流培訓(xùn)機(jī)制，選派執(zhí)法骨干到大數(shù)據(jù)管理部門、智能科技企業(yè)歷練學(xué)習(xí)，深度參與環(huán)境數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、智能執(zhí)法算法開發(fā)等項(xiàng)目，系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化等前沿技術(shù)。同時(shí)實(shí)施“專家駐場計(jì)劃”，邀請信息技術(shù)專家進(jìn)駐執(zhí)法一線，針對污染源追蹤、數(shù)據(jù)反演等技術(shù)難題提供定制化解決方案，在協(xié)同攻關(guān)中提升隊(duì)伍的信息化素養(yǎng)。推動(dòng)與高校、科研院所的戰(zhàn)略合作，借用高校的科研設(shè)備和師資力量，著力提升環(huán)境監(jiān)管新技術(shù)應(yīng)用、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理等方面能力。

完善激勵(lì)性機(jī)制，激活內(nèi)生動(dòng)力。建立數(shù)智化執(zhí)法能力評價(jià)體系，將非現(xiàn)場研判成效納入績效考核核心指標(biāo)，細(xì)化數(shù)據(jù)異常識別準(zhǔn)確率、非現(xiàn)場案件占比等具體標(biāo)準(zhǔn)，考核結(jié)果與評優(yōu)評先、職務(wù)晉升直接掛鉤。對在數(shù)智化執(zhí)法中表現(xiàn)突出的集體和個(gè)人，優(yōu)先推薦參加全國生態(tài)環(huán)境執(zhí)法大練兵活動(dòng)、先進(jìn)典型評選等，持續(xù)激發(fā)隊(duì)伍主動(dòng)提升數(shù)智化能力的內(nèi)生動(dòng)力。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是新時(shí)代生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)管的必由之路，而鍛造一支高素質(zhì)復(fù)合型執(zhí)法隊(duì)伍，則是這一進(jìn)程的核心支撐。要通過系統(tǒng)化培養(yǎng)、實(shí)戰(zhàn)化錘煉、多元化賦能、長效化激勵(lì)，推動(dòng)數(shù)智化執(zhí)法從“技術(shù)應(yīng)用”邁向“能力重塑”，讓生態(tài)環(huán)境保護(hù)的“順風(fēng)耳”“千里眼”更加耳聰目明，執(zhí)法監(jiān)管更加精準(zhǔn)高效。